En tant que Fédération de recherche du CNRS (FR684), nous avons une double vocation de recherche et d’enseignement.
Dans le cadre des investissements d’avenir, le département est labellisé ‘laboratoire d’excellence’ pour la qualité de sa recherche et de son enseignement.
Ludovic Berthier (Gulliver, ESPCI Paris, France) Equilibrium transition to a non ergodic glass state
Jérôme Dubail (CESQ, Université de Stasbourg, France) Emergent hydrodynamics of one-dimensional Bose gases
Liesbeth Janssen (Eindhoven University of Technology, Netherlands) From Mode-Coupling to Machine Learning: Discovering Memory Kernels in Glassy Dynamics
Corinna Kollath (University of Bonn, Germany) Correlation spreading in ultracold gases coupled to optical cavities
Anke Lindner (PMMH, ESPCI, Paris, France) Bacterial collective motion is scale free
Thomas Salez (LOMA, Université de Bordeaux, France) Brownian motion near soft interfaces
Eric Vanden-Eijnden (Courant Institute, NYU, USA & Machine Learning Lab, CFM, Paris, France) Deep learning probability flows and entropy production rates in active matter
Amandine Véber (MAP5, Université Paris Cité, France) Stochastic models for the growth of filamentous fungi
Le département de Physique